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论文地址：https://icml.cc/virtual/2026/poster/62058 合作成果：面向全原子多肽设计的 PepFGLD 框架 本论文提出的 PepFGLD 框架采用了「潜在扩散模型」（Latent Diffusion Model）的深度学习架构，采用了一种受体约束、柔性感知的全原子多肽设计方法，其核心研究方法可以概括为基于「柔性感知序列 - 结构变分自编码器（Flex-VAE）」和「时间相关能量引导扩散（TDEG）的潜在扩散模型」。

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归纳：给定研究问题，AI 自己复现了经典结论 研究问题很简单：当人们更愿意和文化相似的邻居互动时，整个社会的文化格局会怎样演变？ S-Researcher 自主设计了完整实验：在 10×10 网格上放 100 个 LLM Agent，每人 5 个文化特征维度（音乐、饮食、时尚、政治、休闲），跑 100 轮。

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八场赛事仅失1球、7场零封，小组赛慢热调整、淘汰赛愈战愈强，循序渐进的赛程历练，打磨出球队极强的大赛抗压能力。